В последние годы поиск в Google кардинально изменился благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Сергей Вязмикин, эксперт в области SEO и поисковых систем, отмечает, что достижения в машинном обучении и обработке естественного языка значительно повысили точность и эффективность поиска, сделав его более интуитивным и персонализированным.
По словам Вязмикина, одним из важнейших шагов в эволюции поисковых систем стало внедрение алгоритма BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) в 2019 году. BERT дал Google возможность лучше понимать контекст запросов пользователей, учитывая не только отдельные слова, но и их взаимосвязи в предложениях. Это привело к значительному улучшению результатов поиска, особенно для сложных и длинных запросов, где значение отдельных слов зависит от контекста.
"Ранее поисковые системы в основном ориентировались на ключевые слова. Но люди часто формулируют запросы на естественном языке, используя полные предложения и вопросы. Благодаря таким технологиям ИИ, как BERT и его более поздним моделям, Google научился лучше понимать сложные запросы на естественном языке. Теперь пользователи могут задавать вопросы так, как они бы задали их человеку, и получать более точные результаты," - поясняет IT-эксперт.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Instagram тестирует рекламу, которую невозможно "промотать"
Как подчеркивает Вязмикин, ИИ также позволил Google значительно улучшить персонализацию результатов поиска. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователя, его предпочтения и историю запросов, чтобы предложить наиболее релевантные результаты. Это особенно важно для локального поиска, где результаты адаптируются под географическое положение пользователя. Например, запрос "кафе рядом со мной в Монако" теперь учитывает не только местоположение, но и предпочтения пользователя.
С развитием ИИ Google стал лучше бороться с дезинформацией и некачественным контентом. Алгоритмы машинного обучения оценивают достоверность и авторитетность источников, что снижает вероятность попадания недостоверной информации в топ результатов поиска. Это особенно важно в эпоху фейковых новостей, когда пользователи нуждаются в проверенных и надежных данных.
"Одним из интересных направлений, где ИИ нашел применение, стал визуальный поиск. С помощью таких инструментов, как Google Lens, пользователи могут искать информацию, используя фотографии и изображения. Например, достаточно сфотографировать растение, чтобы узнать его название, или отсканировать текст, чтобы получить его перевод. Эта функция стала возможной благодаря технологиям компьютерного зрения и глубокого обучения," - рассказывает Вязмикин.
Таким образом, за последние годы поиск в Google значительно изменился благодаря внедрению искусственного интеллекта. Технологии ИИ улучшили понимание естественного языка, повысили точность и релевантность результатов, сделали возможным визуальный и голосовой поиск, а также улучшили общий пользовательский опыт. Эти изменения не только повысили качество поиска, но и сделали его более удобным и интуитивным для пользователей по всему миру. В будущем можно ожидать еще более захватывающих и инновационных изменений, которые продолжат трансформировать способы поиска информации в интернете.
Компания Google разрабатывает новую поисковую систему на основе искусственного интеллекта. Также работает над обновлением искусственного интеллекта для уже существующего поисковика, сообщили The New York Times.
По информации издания, компания находится на ранних стадиях создания службы поиска, которая попытается предсказать, чего вы от нее хотите, надеясь предложить "намного более персонализированный опыт".




















Комментарии