Традиционный подбор персонала ценит психометрические оценки прогнозирования производительности работы. Однако в цифровую эру роль психометрики в найме нуждается в переосмыслении. Идея заключается в отходе от привычных норм найма в пользу анализа психометрических данных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), уменьшая роль отдела кадров в этом процессе. Это вызывает традиционные процессы и подчеркивает неэффективность подбора персонала от компаний. Предлагаемое изменение парадигмы ориентируется на кандидата, а не на вакансию или тестирование.
Имеющиеся процессы найма во многих компаниях продолжительны и неструктурированы, со значительной нагрузкой на отдел кадров, что затрудняет обработку больших объемов психометрических данных. ИИ обещает ускорить и улучшить процесс найма, анализируя большие наборы данных точнее и быстрее, избегая когнитивных предубеждений и усталости, типичных для человеческих рекрутеров.
Новая эра рекрутинга, подчеркнутая ИИ, предполагает радикальную трансформацию вербовки, смещая акцент на кандидатов. Платформы, как Gyfted, делают кандидатов центром внимания, соответствия их навыков, опыта и психометрических характеристик требованиям и культуре потенциальных работодателей. Это упрощает процесс найма, увеличивает вероятность удачного подбора кандидатов и работодателей, понижает риск пропуска достойных кандидатов.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Топ-10 вакансий на рынке труда: какую работу предлагают и сколько платят
Автоматизация анализа психометрических данных через ИИ может освободить отдел кадров для других важных задач HR, способствуя большему сотрудничеству между ИИ и отделом кадров. Этот подход не лишен негативных последствий, таких как возможная потеря человеческого прикосновения во время найма, но эффективность и объективность, оказываемые ИИ, могут перевесить эти беспокойства.
Эта публикация о Gyfted базируется на результатах научно-исследовательского проекта "Разработка и проверка ІТ-платформы с использованием моделей искусственного интеллекта и психометрии для автоматизации выбранных элементов процессов найма", проект № POIR.01.01.01-00-2039/20, софинансированный ЕФРР в рамках мероприятия 1.1 POIR 2014–2020.
Во время поиска первой работы многие молодые люди сталкиваются с проблемой: работодатели готовы брать на работу молодых людей, но требуют от них предыдущего опыта.
Сайт "Дія. Безбар'єрність" опубликовал советы, которые помогут студентам получить необходимый опыт без ущерба для учебы.
4 
1
Комментарии