IT-експерт Сергій Вязмікін розповів про точність та релевантність результатів пошуку в Google

В останні роки пошук у Google кардинально змінився завдяки впровадженню штучного інтелекту (ШІ). Сергій Вязмікін, експерт у галузі SEO та пошукових систем, зазначає, що досягнення у машинному навчанні та обробці природної мови значно підвищили точність та ефективність пошуку, зробивши його більш інтуїтивним та персоналізованим.

 

За словами Вязмікіна, одним із найважливіших кроків в еволюції пошукових систем стало запровадження алгоритму BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) у 2019 році. BERT дав Google можливість краще розуміти контекст запитів користувачів, враховуючи не лише окремі слова, а й взаємозв'язки в пропозиціях. Це призвело до значного покращення результатів пошуку, особливо для складних та довгих запитів, де значення окремих слів залежить від контексту.

"Раніше пошукові системи в основному орієнтувалися на ключові слова. Але люди часто формулюють запити природною мовою, використовуючи повні пропозиції та питання. Завдяки таким технологіям ШІ, як BERT і його пізнішим моделям, Google навчився краще розуміти складні запити природною мовою. Тепер користувачі можуть ставити питання так, як вони б задали їх людині, і отримувати більш точні результати", - пояснив IT-експерт.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Instagram тестує рекламу, яку неможливо "промотати"

Як підкреслює Вязмікін, ШІ також дозволив Google значно покращити персоналізацію результатів пошуку. Алгоритми машинного навчання аналізують поведінку користувача, його переваги та історію запитів, щоб запропонувати найбільш релевантні результати. Це особливо важливо для локального пошуку, де результати адаптуються під географічне розташування користувача. Наприклад, запит "кафе поруч зі мною в Монако" тепер враховує не лише місце розташування, а й уподобання користувача.

З розвитком ШІ Google став краще боротися з дезінформацією та неякісним контентом. Алгоритми машинного навчання оцінюють достовірність та авторитетність джерел, що знижує ймовірність потрапляння недостовірної інформації до топ результатів пошуку. Це особливо важливо в епоху фейкових новин, коли користувачі потребують перевірених та надійних даних.

"Одним із цікавих напрямків, де ШІ знайшов застосування, став візуальний пошук. За допомогою таких інструментів, як Google Lens, користувачі можуть шукати інформацію, використовуючи фотографії та зображення. Наприклад, достатньо сфотографувати рослину, щоб дізнатися її назву, або відсканувати текст, щоб отримати його переклад. Ця функція стала можливою завдяки технологіям комп'ютерного зору та глибокого навчання", - розповідає Вязмікін.

Таким чином, за останні роки пошук у Google значно змінився завдяки впровадженню штучного інтелекту. Технології ШІ покращили розуміння природної мови, підвищили точність і релевантність результатів, уможливили візуальний та голосовий пошук, а також покращили загальний користувальницький досвід. Ці зміни не тільки підвищили якість пошуку, але й зробили його зручнішим та інтуїтивнішим для користувачів по всьому світу. У майбутньому очікується ще більше захопливих та інноваційних змін, які продовжать трансформувати способи пошуку інформації в інтернеті.

×