Искусственный интеллект не такой зловещий, как его изображают.
Примеров внедрения его в повседневную жизнь много, передает cosmo.com.
Социальные сети
Марк Цукерберг неоднократно говорил о пользе искусственного интеллекта. Она успешно функционирует на страницах Facebook. Вычислить фейковый аккаунт, отметить знакомых на совместных фото и даже спасти жизнь, распознав пользователя - все это малые преимущества инновационного инструмента.
Вслед за Цукербергом к машинному обучению прибегли и другие социальные сети, изучая интересы и предпочтения своих пользователей. Например, Twitter предлагает подписаться на аккаунт бывшего одноклассника, а Youtube - посмотреть новое интервью с любимой звездой.
Приложения
Большинство приложений работают за счет нейронных сетей. Этот инструмент напоминает наш мозг с его способностью к самообучению. Задействовав эту технологию, Google Translator тоже стал учиться на собственных ошибках. После запуска приложения Google Voice, что превращает голос в текст, ошибки в переводах снизились на 49%. Еще одна удивительная способность искусственного интеллекта - умение распознавать предметы на фото и рисунках. То же самое касается и мобильных приложений.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект будет подделывать отпечатки пальцев
Реклама
Это сфера, которая требует детального изучения желаний и интересов потребителя. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Он помогает осуществить главную цель любого рекламодателя или редактора - привлечь внимание к своему продукту. Однако уловить изменения во вкусах каждого пользователя в сети сейчас стало почти невозможно.
Распознавание лиц
Крупные фирмы, такие, как сеть супермаркетов Walmart, использует распознание для анализа настроения своих клиентов, а камеры видеонаблюдения распознают потенциальных террористов в метро и на крупных мероприятиях.
Фотография
Фотографии также совершенствуют благодаря нейронным сетям. Внедрив искусственный интеллект в смартфоны, делать совершенствуют снимки.
Искусственный интеллект научился предвидеть ход болезней. Ученые из Университета Оксфорда провели исследование, в ходе которого сканировали электронные медицинские записи. Это позволит компьютеру выставлять соответствующий приоритет лечения.
5 
1
Комментарии