Россия опередила нас в массовом применении ИИ на борту дронов - советник Зеленского

Россия опередила Украину в массовом применении нейросетей непосредственно на борту беспилотников.

Захватчики обошли украинские войска в этом направлении. Об этом советник президента Украины и специалист по радиотехнологиям Сергей Бескрестнов "Флеш" рассказал в интервью DOU.

Специалист рассказал, что российские нейросети уже обучены распознавать различные типы объектов, в частности танки, автомобили, железную дорогу и локомотивы.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Украина получила от США важную информацию о России - Зеленский рассказал о переговорах в Москве

"Мы применяем нейросети для анализа изображений с разведывательного БПЛА, чтобы понимать, где у врага что скрыто... То есть нейросеть сейчас помогает нам находить цели - и мы начали это делать давно, даже раньше россиян. Но россияне обогнали нас в технологии применения нейросетей непосредственно на борту БПЛА...", - отметил он.

Специалист рассказал, что российские нейросети уже обучены распознавать различные типы объектов, в частности танки, автомобили, железную дорогу и локомотивы.

Благодаря этому беспилотник может ориентироваться по изображению без сигналов спутниковой навигации и автономно искать заданный тип цели.

"Россияне это уже демонстрируют - у них уже есть БПЛА, которые летают автономно. Это V2U, это новая "Молния", - заявил "Флеш".

В Украине, по словам "Флеша", нейросети начали использовать даже раньше, чем в России, однако преимущественно для анализа изображений с разведывательных БПЛА и обнаружения целей.

Массового применения нейросетей непосредственно на борту украинских ударных БПЛА он пока не видит.

"У нас есть подобные применения - мы же не глупее. Но у россиян это серийное решение, которое уже давно масштабно применяется по всему фронту. Кто знает, что такое "Молния", понимает, в чём опасность: они начали применять решение на базе искусственного интеллекта на самом дешёвом российском БПЛА, то есть в массовом масштабе", — пояснил Бескрестнов.

По его словам, такими темпами Россия может масштабировать это решение на тысячи или даже десятки тысяч БПЛА. В Украине пока есть прототипы таких систем, однако нет БПЛА, которые можно было бы производить в таких масштабах.

В российских дронах, как рассказал "Флеш", используются, в частности, одноплатные компьютеры NVIDIA Jetson Nano и нейросеть YOLO пятой версии для распознавания визуальных объектов.

Бескрестнов также обратил внимание на увеличение емкости накопителей в российских V2U. Если раньше она составляла 128 ГБ, то сейчас в таких дронах устанавливают накопители на 2-4 ТБ. По его мнению, это свидетельствует об увеличении объема моделей нейросети и данных, на которых её обучают.

"Думаю, это лишь вопрос времени, когда их шахиды также начнут использовать искусственный интеллект и нейросети для распознавания целей. Это наше будущее", - добавил он.

По словам советника президента, роль искусственного интеллекта в БПЛА и управлении дронами будет и дальше расти.

×