Мог получать онлайн-наводку: "Флеш" рассказал об ударе по СБУ в Киеве

Россия уже использует серийные беспилотники, способные автономно ориентироваться и искать заданные типы целей с помощью нейросетей.

У Украины пока нет аналогичных решений в таком масштабе. Советник президента по технологическим направлениям обороны Сергей Бескрестнов сообщил "Флеш" подробности в интервью DOU.

Он отметил, что Украина уже давно использует нейросети для анализа изображений с разведывательных БПЛА и поиска целей. В то же время россияне, по оценке Бескрестнова, опередили Украину в использовании ИИ непосредственно на борту дронов.

Речь идет, в частности, о российских БПЛА V2U и "Молния". По словам Бескрестнова, они могут автономно ориентироваться по изображению и искать заданные типы объектов без сигналов спутниковой навигации.

Специалист отметил, что российские нейронные сети обучены распознавать различные объекты, в частности танки, автомобили, железную дорогу и локомотивы. Это позволяет беспилотнику самостоятельно определять цель по ее визуальным признакам.

"У нас есть подобные применения, но у россиян это серийное решение, которое уже давно масштабно работает по всему фронту", - заявил Бескрестнов.

По его словам, в российских дронах используются, в частности, одноплатные компьютеры NVIDIA Jetson Nano и нейросеть YOLO пятой версии. Также в V2U, по наблюдениям специалиста, увеличилась емкость накопителей - со 128 ГБ до 2-4 ТБ.

Бескрестнов предполагает, что Россия в дальнейшем может масштабировать такие технологии до тысяч или десятков тысяч БПЛА. В Украине, по его словам, есть прототипы подобных систем, однако пока нет возможности производить их в сопоставимых масштабах.

"Думаю, это лишь вопрос времени, когда их "шахиды" также начнут использовать искусственный интеллект и нейросети для распознавания целей. Это наше будущее", - добавил он.

Советник президента также считает, что роль искусственного интеллекта в беспилотниках в дальнейшем будет расти.

×