Специалист по созданию и модернизации IT-инфраструктуры дата-центров для международных проектов — о том, какую значимость имеют центры обработки данных в жизни каждого и почему кадры важнее самого продвинутого оборудования.
Ускоренные темпы цифровизации в Украине требуют строительства новых дата-центров и особых специалистов для их создания. Согласно проекту развития AI, представленному Кабинетом министров, уже к 2030 году планируется создать собственную языковую модель и соответствующую инфраструктуру. Обучение AI требует огромных вычислительных мощностей, и это не один центр обработки данных (ЦОД), который должен работать без сбоев даже при высоких нагрузках.
Инженеров, умеющих создавать масштабные дата-центры, в мире не так много. Ярослав Масич — один из тех редких специалистов, кто отвечал за создание и модернизацию ЦОД в крупных проектах для компаний из разных стран. Он управлял работой технических специалистов, отвечал за установку и тестирование оборудования, а также создавал решения для оптимизации процессов, которые в отдельных случаях позволяли запускать дата-центры на 30% быстрее обычного графика. А в этом году выявлял практическую ценность конкурсных проектов в области AI на профессиональном конкурсе AITEX Summit Spring 2026.
Ярослав, Украине предстоит расширять сеть ЦОД для создания AI, вы с проектами подобного масштаба работали в разных странах. Какие главные инженерные вызовы видели, создавая дата-центры, например, для крупного бизнеса?
Дата-центры уже сейчас поддерживают работу тысяч магазинов, онлайн-сервисов и внутренних процессов компаний и госучреждений. Если инфраструктура выходит из строя даже на короткое время, для бизнеса это может означать потерю заказов, остановку операций и серьезные финансовые последствия. Поэтому главный вызов — создать и настроить инфраструктуру так, чтобы IT-сервисы работали стабильно при любом потоке данных. Для этого нужно предусмотреть возможные точки отказа еще на этапе развертывания и построить систему с учетом возможных сбоев. Это сложнее, чем может показаться.
У вас был случай, когда для обновления оборудования и сетей пришлось переносить разом сотни виртуальных серверов, которые обеспечивали работу разных сервисов и процессов компаний. Что для вас было критически важно в этой масштабной операции, как вы действовали?
Перенос серверов, по сути, похож на перенос всего работающего бизнеса. Пока инженеры выполняют технические задачи, компания продолжает принимать заказы, обслуживать клиентов и проводить платежи, поэтому принципиально важно выполнить техническую работу абсолютно незаметно для пользователей.
Для этого я разбивал работу команды на этапы. Сначала мы подробно изучили инфраструктуру, определили зависимости между сервисами, подготовили резервные сценарии и протестировали процесс на пилотных участках. Только после этого проводили постепенный перенос, постоянно контролируя состояние системы. Если возникает какой-то риск, важно предусмотреть возможность быстро откатить изменения.
Ваша основная роль в проектах — быть связующим звеном между технологиями, создающими их командами, интересами бизнеса, для которого строятся дата-центры, и руководителями проекта. Что для вас самое сложное в этой работе?
Самое сложное, конечно же, люди и коммуникация. С оборудованием или кодом всегда понятнее — есть схема, спецификация или инструкция. Если делать все по технологии, система заработает. Но на крупных проектах, как правило, работает множество разных команд, каждая — со своими задачами, которые мне нужно собрать в единую картину, как детали пазла. Часто приходится балансировать между жесткими дедлайнами руководства, требованиями бизнеса и реальным положением дел.
Для полноценного строительства и ввода в эксплуатацию крупного дата-центра, по вашим словам, нужны десятки инженеров. Управляя командами в разных проектах, вы создали ряд решений для оптимизации их работы, которые применяются до сих пор. Почему посчитали это необходимым и какой свой результат считаете лучшим?
Запуск ЦОД — это масштабная работа, в которой порой одновременно задействованы инженеры, IT-специалисты и подрядчики. От руководителя зависят сроки выполнения задачи и синхронизация всех служб. Если хоть на каком-то этапе возникает заминка, график сдвигается — часто сталкивался с этим.
Поэтому мне стало понятно, что оптимизация рабочих процессов просто жизненно необходима, нужны конкретные инструменты, которые дали бы возможность видеть общую картину и, соответственно, быстрее принимать решения. Так, на одном из проектов автоматизированная система упростила контроль выполнения задач — она позволяет видеть, что происходит на каждом этапе и где возникают проблемы, в режиме реального времени, а значит, можно быстрее вносить коррективы, лучше контролировать качество и сроки. Таким образом удалось улучшить координацию команд.
Строительство ЦОД — от проекта до начала эксплуатации — может занимать до пяти лет. Ваш подход к автоматизации в некоторых проектах позволил ускорить инженерные процессы почти на треть. Что мотивировало вас заняться этой работой и что именно вы передали машинам, а что оставили инженерам?
Каждый дата-центр уникален — где-то меняется архитектура сети, где-то возникают нестандартные требования заказчика или риски, которые невозможно предусмотреть в сценарии. Поэтому у инженеров должно быть больше времени на задачи, которые требуют оригинального подхода и гибкости мышления.
Чтобы оно появилось, нужно избавить их от типовых операций. Например, автоматизация настройки серверов, проверки конфигураций, формирования отчетности и тестирования позволила IT-специалистам экономить 15 часов работы в месяц. При этом в этих задачах у человека может замыливаться глаз из-за повторения одних и тех же действий, а машина выполнит их быстрее и с меньшим числом ошибок.
В этом году в составе международного экспертного совета хакатона AITEX Spring Summit вы оценивали десятки лучших проектов в области AI и интеллектуальных систем. Как, на ваш взгляд, развитие этих технологий меняет требования к дата-центрам с точки зрения инженерной работы?
Все более масштабное внедрение искусственного интеллекта для дата-центров означает одно — рост нагрузки. А для инженеров — рост требований к навыкам строить стабильные системы, способные быстро обрабатывать информацию и легко масштабироваться. И одновременно — рост ответственности.
Ошибки в архитектуре или настройках дата-центра теперь могут затронуть целую экосистему бизнес-процессов, на которую завязаны разные сервисы, платежи, данные пользователей. Чем дальше — тем выше становится цена каждого инженерного решения.
70