Нещодавно компанія Google провела тестування штучних нейронних мереж, призначених для розпізнавання та опису зображення. Щоб зрозуміти, як створена ними система "думає", команда розробників "попросила" її створити образи, засновані на певних запитах. Результати, що демонструють, як мережа штучного інтелекту (ШІ) інтерпретує навколишній світ, вийшли вельми дивними і часто просто чаруючими.
У новій доповіді під назвою "Інсептіонізм: поглиблення у нейронні мережі" дослідницька група Google докладно аналізує роботу штучних нейронних мереж, особливо в якості програмного забезпечення, призначеного для розпізнавання зображень.
Команда дослідників спробувала "навчити" мережу, показуючи їй приклади зображень, які вона повинна була запам'ятати. Наприклад, щоб навчити ШІ, що означає слово "гори", вони показували їй різні фото гір.
Тим не менш вони отримали досить дивні результати, коли попросили мережу створити власне зображення на основі того, що вона "вивчила". В одному випадку, коли їй наказали намалювати гантелі, мережа створила картинку, де об'єднала метал і людські руки, ймовірно, через те, що кожен образ з гантелями, який був їй показаний, включав в себе руки, що тримають гантелі.
В деяких інших тестах команда дослідників попросила нейронні мережі знайти на зображеннях конкретні речі, яких насправді там не було. Ідея полягала в тому, щоб змусити штучний інтелект модифікувати початкове зображення для отримання бажаного об'єкта.
В ході інших випробувань співробітники Google сказали мережі ШІ робити випадкові зображення без підказок, ґрунтуючись лише на випадкових нейронних спогадах, присутніх в статичній пам'яті.
Дослідники Google говорять про такі випадково згенеровані зображення як про "сни" штучної нейронної мережі.
Виявляється, ШІ може спати і бачити дивовижних овець разом з деформованими птахами та безліччю очей. І може також бачити багато інших неймовірних візуальних зображень.
Інші зображення виявилися незвичайно красивими і складними водночас. Команда Google планує і далі спостерігати за тим, які образи формуються на глибоких нейронних рівнях, оскільки вона вирішила продовжити навчання штучного інтелекту, щоб той зміг краще розпізнавати необхідні зображення.
Дивіться у нашій галереї картини, намальовані ШІ.
2 
1
Коментарі