Недавно компания Google провела тестирование искусственных нейронных сетей, предназначенных для распознавания и описания изображения. Чтобы понять, как созданная ими система "думает", команда разработчиков "попросила" ее создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты, демонстрирующие, как сеть искусственного интеллекта (ИИ) интерпретирует окружающий мир, получились весьма странными и часто просто завораживающими.
В новом докладе под названием "Инсептионизм: углубление в нейронные сети" исследовательская группа Google подробнейшим образом анализирует работу искусственных нейронных сетей, особенно в качестве программного обеспечения, предназначенного для распознавания изображений.
Команда исследователей попробовала "научить" сеть, показывая ей примеры изображений, которые она должна была запомнить. Например, чтобы научить ИИ, что означает слово "горы", они показывали ей различные фото гор.
Тем не менее они получили довольно странные результаты, когда попросили сеть создать собственное изображение на основе того, что она "выучила". В одном случае, когда ей велели нарисовать гантели, сеть создала картинку, где объединила металл и человеческие руки, вероятно, из-за того, что каждый образ с гантелями, который был ей показан, включал в себя руки, держащие гантели.
В некоторых иных тестах команда исследователей попросила нейронные сети найти на изображениях конкретные вещи, которых на самом деле там не было. Идея заключалась в том, чтобы заставить искусственный интеллект модифицировать начальное изображение для получения желаемого объекта.
В ходе других испытаний сотрудники Google сказали сети ИИ производить случайные изображения без подсказок, основываясь лишь на случайных нейронных воспоминаниях, присутствующих в статической памяти.
Исследователи Google говорят о таких случайно генерируемых изображениях как о "снах" искусственной нейронной сети.
Оказывается, ИИ может спать и видеть удивительных овец вместе с деформированными птицами и множеством глаз. И может также видеть много других сумасшедших визуальных изображений.
Другие изображения оказались необыкновенно красивыми и сложными одновременно. Команда Google планирует и дальше наблюдать за тем, какие образы формируются на глубоких нейронных уровнях, поскольку она решила продолжить обучение искусственного интеллекта, чтобы тот смог лучше распознавать необходимые изображения.
Смотрите в нашей галерее картины, нарисованные ИИ.
2 
1
Комментарии