Сучасний світ – це постійний прогрес і технології, що відкривають перед людством нові можливості.
Розвиток і підтримка технологій стали покликанням для учасників міжнародного хакатону X-Raptors. Це десятки команд з різних куточків світу, що створюють нові ІТ-продукти. Їхню роботу оцінює компетентне журі. Зокрема, цього року в його складі була й українка Софія Швець, data scientist з компанії NinjaTech AI.
Вона працює зі штучним інтелектом, займається аналітикою даних. На основі цього розробляє нові моделі прогнозування. Також експертка навчає молодих фахівців і вже кілька років виступає суддею на всесвітніх хакатонах. Вміє розрізняти ідеї, які приречені на провал, і серйозний продукт, що справді працюватиме й покращуватиме життя.
Найсильніші команди мали не найгучніші промови - вони мали докази
Зареєструватися на X–Raptors можуть усі охочі, хто прагне долучитися до створення нових технології. Цього року змагання проходило онлайн і тривало 72 години. За цей час учасники мали створити нові інноваційні продукти на перетині двох різних сфер. Ніхто не знав, яка зі 100 можливих комбінацій випаде. Адже завдання команди отримували на початку змагання. Потім мали знайти точну точку перетину двох різних світів і створити рішення, яке може існувати лише в цих координатах. Організатори впевнені – найскладніші комбінації народжують найцікавіші ідеї.
"Найсильніші команди мали не найгучніші промови – вони мали докази, – говорить Софія Швець. – У мене є чотири основні питання, які ставлю командам: яку проблему та для кого вони вирішують, які дані підтверджують правильність їхнього рішення. Також прошу пояснити, що і чому робить їхня модель. Питаю в команд: яку метрику рухаєте, як шипите, як відкочуєте? Це відсіває 70% проєктів. Також залишаю поза увагою учасників, у яких є тільки LLM-обгортка без даних, немає метрики успіху, PII в демці без security-плану".
Українська експертка навчалася в Київському національному університеті ім. Тарас Шевченка за спеціальністю "Прикладна математика". Кар'єру починала як дата саєнтистка в компанії Vodafone. Потім перейшла в NinjaTech AI, офіс якої розташований у Кремнієвій долині в США.
Зараз вона створює нові рішення, що вдосконалюють аналітичні процеси. Звіти про це спеціалістка публікує в академічних виданнях. Зокрема, в червні 2024 року в журналі "Наукові записки Львівського університету бізнесу та права" вийшло дослідження дата саєнтистки "Economic Efficiency Of Credit Scoring With The Random Forest Algorithm". У ньому експертка аналізує використання алгоритму Random Forest для оцінки кредитних ризиків. Він працює за новою моделлю, що убезпечує від хибних висновків і дозволяє визначати найважливіші фактори ризику. А збільшення точності визначення кредитних ризиків навіть на 3-5% дозволяє банкам заощадити мільйони гривень.
Щоб створити унікальну цінність, треба вийти за рамки стандартних рішень
Найпродуктивніші інновації виникають на перетині різних сфер, де вони починають взаємодіяти на інших рівнях, вважає дата саєнтистка.
Саме ця модель лежить в основі концепції Domain Collision. Її використовували на хакатоні X-Raptors. Теорія захоплює багатьох ІТ-фахівців, адже несподівані взаємодії дозволяють продукувати нові ідеї та створювати неймовірні рішення. Вони виникають, на перетині, наприклад, сільського господарства і блокчейну, музики і штучного інтелекту, медицини і нейромереж. І щоб зрозуміти, який продукт народиться в точці їх зіткнення, треба вийти за рамки усталених норм.
2025 рік став проривним у цьому напрямку. Одне з успішних зіткнень – MedTech × DevOps – усунуло проблему нульового часу простою для клінічних даних. Другий успіх – Education × Computer Vision – допоміг зберегти персоналізований контент, дотримуючись приватності. Ще одним проривом стало стало зіткнення Finance × LLM Agents, яке вирішило проблему пояснюваних рішень і дотримання нормативних вимог.
Українська спеціалістка активно долучається до цих процесів. Вона – приклад нового покоління дата саєнтистів, які не лише створюють передові технологій, а й діляться своїми досягненнями в наукових дослідженнях. І саме це є гарантією високих стандартів технологічного прориву.




















Коментарі