Коли данська технологічна компанія LanguageWire двічі змінювала власників — спочатку її придбав інвестиційний фонд Catacap у 2017 році, а потім міжнародний інвестор BridgePoint у 2021 — і щоразу саме технологічна платформа була тим, що визначало ціну. BridgePoint описав технологію як "state of the art" — найсучаснішу. А за всім цим стояв український інженер, який п'ятнадцять років будував цю архітектуру.
Володимир Усов, випускник Київського політехнічного інституту, почав працювати з LanguageWire у 2006 році через українську IT-компанію Ciklum. Почав він із звичайної підтримки серверів, а через десять років вже керував всією технологічною частиною. До 2017 року Усов став директором IT-інфраструктури компанії, відповідальним за всю технологічну основу організації з понад 400 співробітниками у 18 країнах.
Найскладніший виклик постав, коли LanguageWire вирішила розробляти власний штучний інтелект — пропрієтарні системи нейромашинного перекладу замість залежності від сервісів технологічних гігантів. Треба було будувати таку інфраструктуру, яка більшості середніх європейських компаній просто не по кишені: GPU-обчислення для тренування AI-моделей, оркестрація контейнерів для робочих процесів машинного навчання та контролі безпеки, достатньо суворі для корпоративних клієнтів у регульованих галузях — і все це під міжнародною сертифікацією ISO/IEC 27001.
Усов спроектував це як єдину інтегровану архітектуру. І результат не забарився. Пропрієтарний AI досягнув на 26% вищої точності перекладу порівняно з аналогічними рішеннями третіх сторін. Інфраструктура забезпечила $1,7 мільйона щорічної економії. А архітектура безпеки, вбудована безпосередньо у платформу, уможливила ISO-сертифікацію, яка стала передумовою для залучення інвесторів.
Досвідчений техгігант та архітектор успішних угод Роеланд Гофкенс, за плечима якого 30 років у техсекторі та три продажі корпорацій на загальну суму €210 млн, розповів про головну проблему сучасного IT-ринку.
На думку експерта, більшість компаній лише декларують розвиток штучного інтелекту, але не можуть втілити його в життя через слабку технічну базу.
"Багато компаній формулюють AI-стратегію, але зазнають невдач у її реалізації, — підкреслив Гофкенс, бо їхні інфраструктурні команди не можуть подолати розрив між амбіціями та архітектурною реальністю. Усов цей розрив подолав"
Фахівець зауважив, що саме здатність Усова перетворювати складні ідеї на працюючу архітектуру стала ключовим фактором успіху, який вирізняє його на фоні конкурентів.
Генрік Лоттруп, засновник компанії LanguageWire, який керував нею понад 20 років, відзначив унікальний підхід фахівця до розбудови цифрових систем:
Здатність Володимира проектувати інфраструктуру, яка одночасно забезпечує економічну ефективність, передові AI-можливості та суворі стандарти відповідності — це те, чого я не бачив у жодного іншого спеціаліста
Мабуть, найкращий показник якості: через чотири роки після відходу Усова інфраструктура, яку він спроектував, продовжувала працювати як операційна основа технологій LanguageWire — без заміни чи перепроектування.
Сьогодні Усов керує хмарною інфраструктурою M-KOPA — фінтех-платформи, яку журнал TIME визнав однією зі 100 найвпливовіших компаній світу, з понад п'ятьма мільйонами клієнтів. Його експертизу залучають і для консультацій з хмарної архітектури та безпеки у фінансовому секторі США.
Історія Усова показує загальну картину: експертиза, сформована в українських інженерних школах та загартована роками міжнародної співпраці, здатна визначати технологічні стратегії — і вартість — компаній далеко за межами України.
1 
70
Коментарі